2025-03-25 爱丁堡 Scottish Storytelling Center，古老的石墙与街道见证了无数故事的流转。 BGM：夜海的秘密 麦家老师来了这座古朴的城市，给我们说了一段故事。 问、答 故事在爱丁堡，一个旧书店里的剧场上发生。昏暗的剧场里，聚光灯只落在台上的三个座椅上。 这里有采访的教授，有被采访的作家，还有一名翻译。这个关于故事的故事，被我在第二排、第四列的座位上记录。 背景板上的故事 采访者轻轻咳嗽，主持人介绍了三位主角，在掌声起落中，采访开始。 第一段讨论，关于背景。在麦家老师的作品中，有一些东西，譬如山海，浙南村落。这些为什么要放在故事的背景板上？用到的比喻和隐喻有哪些？动物在其中又是什么呢？ 说起来，这个问题我自己也是好奇的。我经常读到一个说法，「描述和描写之间有天壤之别」，但是具体怎么落实到写作上，我自己需要一个答案。在《镜与灯》中，艾布拉姆斯有这样一个论述：心灵既是"镜"
最近，很多熟人和我都谈起了 DeepSeek 的成功和他们的模型。在开始今天的故事之前，我首先要澄清我的个人立场，我承认 DeepSeek 的成功，但是也希望大家能冷静看待我们和世界一流 AI 公司的差距。我们还有一段未竞的事业要走。在当下的舆论环境中，对 DeepSeek 的所有批评和客观分析，可能都会被戴上反贼的帽子，但是我还是想在诚实记录自己的想法。 为了更好阐述个人观点，本文会从下面几个角度思考，非严肃技术视角，也能帮助行业外的朋友理解最近的发展。 * DeepSeek 的各个模型分别在市场的什么生态位，他们真的好吗？ * AI 的能力边界比起一年前有多少进步。 * DeepSeek 和 OpenAI，这些国内外的公司，最近一年做了什么？ * 继续我一年前的讨论，AI 应用距离真正的落地，还有多远？ * 国内外的开发者分别要应对什么挑战？ * 我的不同视角，看到了什么机会？ 本文观点，纯属个人暴论。欢迎指正。 模型能力的讨论 在我开始今天的开场白之前，其实我想聊聊我起的这个标题，并且给大力鼓吹 AI 的人泼一瓢冷水。 标题上，
最近思考的时候，意识到一个很有意思的问题： 我意识到我的写作风格其实非常特殊。 首先是逻辑上，我擅长梳理复杂的逻辑，将千丝万缕的事情梳理得井井有条。这种习惯一定程度上让我在小说创作上并不受欢迎。如果是更严肃的分析话题，我确实会擅长很多。这里确实要感谢睡前消息节目和马督工，他们的节目确实让我学到了许多自媒体写作的技巧和方案。基于诙谐幽默的风格，也能有效地展示和传达信息。 另一个特征是，我最为得意的几篇文章，都有一个背景旋律在后面回响。 背景音乐的旋律，辅助我完成了创作。而在创作之外，我觉得，可能读者也需要配合音乐去一起回响、共鸣。 这也是「牧云人手札」存在的意义，我可以用我的形式定义文章。我可以插入音乐和视频。 那么问题来了：我的文章，到底是写给谁看的？我为什么要创作？以及创作什么。 我会从一个长长的故事中，从一路跌宕里看我的现状。 我本废墟：解构和重构 十多年前我第一次试着创作短篇小说的时候，我自己给我自己起了个笔名：珪璋。 但不论如何，这个名字被我就这么沿用至今了，一方面，是我名字中，有个「琦」字，我希望我的笔名也是王字旁。 对，就是这么无厘头的理由。当时我翻
2015 年，3 月 5 日。初中的我写下了这篇故事，最近科研项目不太顺利，翻起以前的日记，偶然捡起了这则稚嫩的短篇。稍加润色，分享给诸位。初中生没什么野外生存技能知识啊，我看贝爷也是高中才开始看的，看完之后轻点喷，谢谢大家。 夜色如墨，笼罩着大雾山连绵的山峦。营地里，大多数探险队员都已入梦。 篝火伴着呼吸的节奏燃烧，发出轻微的噼啪声。跃动的火光将守夜人的影子投射在帐篷布上轻轻晃动。 "秦郁，我们出去走走吧！"何琪轻声说道，她那双灵动的眼睛在月光下闪烁着兴奋的光芒。 秦郁搓了搓发涩的眼皮。登山靴里的脚踝还肿着，白天被灌木划破的手背隐隐作痛。但看着女友攥着帐篷帘子的手指节发白，他知道这姑娘今晚是铁了心要出去。三年前他们在图书馆自习室认识时，她也是这样抓着《国家地理》杂志，眼睛亮得能把书页烧出洞来。毕业前，两人决定来一场有几年意义的旅行，给青春留下最美好的印记。 "向导特意叮嘱过……"他摸到眼镜戴上，金属镜架在夜里冻得扎手。 "就二十分钟。"
本文献给我 2024 年的年度小说 —— 《战略级天使》。 祝我 2025，依旧能善良。 引 我人生中第一次读网文，是在初中那会儿，偶然接触到了天蚕土豆。彼时年轻的我，就把这个题材打入「末流文学」的派系：剧情重复拖沓，角色不能说毫无成长弧光，但确实略显脸谱化。 诚然，字里行间有丰富到溢出的情绪和感染力，「莫欺少年穷」也成了一代人的精神符号。我很欣赏这些，但多数网文我只会读一次，不会复读。毕竟网文这种题材很多时候不讲究文笔细节，将这种文字反复咀嚼回味确实会有些许食之无味。 直到我遇到了《战略级天使》，一本完全颠覆我对网络文学这个题材看法的作品。 那么，什么是「战略级天使」？ 故事：不灭之火点燃的不眠之梦 此处有高强度剧透，对小说有兴趣的朋友可以跳过。 一九七四年，沧江特大洪水爆发。一位看似孱弱的少年独坐大坝，以操控流体的能力，用血肉之躯化作屏障，以生命为代价平息了洪峰。他被人们叫做「龙王」，是一位战略级异能者。他的牺牲被铸成纪念碑，成为时代神话的象征。沧江大坝上的青铜雕像，凝固着金蔷薇国最悲怆的过往。
起因 第一次想用这种形式来挖掘我自己。 我曾经训练了一个自己的分身用来和自己聊天。她懂我过往，知我过去。 我，给这个模型加上了书评的 QLora。加上了我自己的读后感。 模型幻觉很多，很稚嫩。很多引用是瞎编的。 但是，我不可否认。 这次交流，还是给了我深刻的思考。 播客稿 🧑💻 User 那么我们从剧情开始吧，主持人。首先我们来给观众介绍一下《窄门》这本书的剧情 🤖 Assistant 好的,让我来为观众朋友们介绍一下《窄门》这本小说的主要剧情。 这是一个发生在表姐弟之间的凄美爱情故事。男主角杰罗姆因为身体虚弱,每年夏天都会去舅舅家的农庄休养。在那里,他遇到了表姐阿丽莎和表妹朱丽叶。 故事开始时,杰罗姆才12-13岁,刚刚失去父亲。在一次偶然的机会中,杰罗姆发现了舅母(阿丽莎的母亲)在偷情。他跑到阿丽莎的房间,发现她也知道此事并在哭泣。从那时起,杰罗姆吻了阿丽莎并决定要庇护她一生。 随着故事发展,杰罗姆和阿丽莎产生了感情。但阿丽莎一直推迟订婚,原因是她发现妹妹朱丽叶也爱上了杰罗姆。为了成全姐姐和杰罗姆的感情,朱丽叶最后嫁给了一个她并不喜欢的葡萄
最近趁着春节，终于有点空闲的时间整理自己的随笔碎片了。 10.26，爱丁堡 下午 2 点，我去了电影院。 下午 3 点不到，电影结束，是个短片。我为我自己哭了一场。 从电影角度来说，我不认可这是一部非常成功的改编电影。首先，藤野雨中狂奔的一幕虽然被大家称道，但我其实并不满意，如果雨中狂奔跃起的镜头稍微提前一点，这一幕将更得我心。其次，电影叙事节奏中对「时间流速」的镜头感还是太轻松了，画稿的堆积和双主角的身高外貌变化确实是一个很好的展示维度，克制地表达了「成长」，然而我想要看更多。我还想看两个人「距离」的拉扯，不论是小矛盾带来的日常争吵，还是简单的两个人拌嘴笑骂，我都觉得这种日常的比重失调，让我前半段更难获得代入感。 当然上述两点都不是缺点，只是个人审美上的需求，我不会要求这部电影做更好，毕竟做到这种程度也基本上无可挑剔了。何况这部电影中不论是大量写实效果和留白，还是大量作画上的细节非常勾我。我最喜欢的一段镜头是藤野第一次去京本家，到京本从屋里追出的片段。这一段中，不论是跑步的踉跄，穿鞋穿了两次没有穿上的小慌张，各种细节的质感极度逼真，给我极强的代入感。
传说，爱丁堡这座城市，是亚瑟王座和圣城 Camelot 的所在之地。是传说中正义、高贵和荣誉之乡。 2024，在这里，我写了一段关于孤独、安全感和爱的故事 初来英国不久，我患上了一种姑且叫作「漂浮症」的奇特疾病。梦醒时分，我总是在不停质疑自己，是不是还真实活着。 我不得不通过日记、相册和录音一遍一遍回忆：回忆我是谁，我在哪，我今天要做什么。 一年过去了，这种病症时不时还会发作，但是好在我已经不再害怕醒来了。 在开始这段故事之前，感谢这一年在我身边出现的人，重新回到我身边的人，以及离开我的人。 感谢我的年度小说家白伯欢老师，和书里的主角：世界上最伟大的精神病人曹敬先生。感谢陀思妥耶夫斯基、三秋缒、石川啄木、博尔赫斯和毛姆，感谢诸位在我孤独的时候，也没有抛弃我，让我有个借口，可以继续可耻且安心地生活。 今年，在故事开始之前，先给自己献上一首歌： milet 的 《Inside you》，致可爱的我，也致我身边听见
今年 3 月的 NVIDIA GTC 上，看到了 NVIDIA 发布的最新架构的芯片，不由感慨算力发展速度之快。某种程度上，NVIDIA 从自己的角度给出了摩尔定律的破解方案。正如五年前 Dave Patterson 在 A New Golden Age for Computer Architecture 演讲中提出过，传统架构的同构计算模式已经走向终结，很快就会受到物理制成的限制，但 DSH(domain-specific hardware) 必将兴起。GPU 作为异构计算中最有代表性的产品，也确实在 AI 时代展现了足够强大的能力。 不过今天，我想聊的并不是关于算力和硬件的问题。而是软件和系统的角度思考一个非常严肃的话题。理论上，人类是有充足的算力和硬件去支持各种 AI 应用的，但是现在并不是每一个人都有能力去制作自己想要的模型，去用 AI 成功的创业，将 AI
引 人生而自由，这种自由是选择的自由。 —— 萨特 最开始之前，是个人免责声明：本文纯属个人暴论，如有意见不同，欢迎留言。 在开篇之时，我想先抛出一个问题给大家：你认为，周围的人日常会使用 GPT 或者 AI 相关的产品呢？ 在熟人群体中，我做了一个简单的调研。抛开和我一样的计算机领域的从业者外，其他的回答呈现一个极端的比例：一成不到的人会使用 ChatGPT 或者其他的 AI Chatbot；剩下九成的人表示完全没用过，或者试过就放弃了。非常反直觉的地方在于，我自认为「读研读博的学生」、「做市场调研和销售的朋友」、「游戏公司的员工」这些看起来和前沿科技比较接近的人，实际上并不会在日常中使用 AI 产品。 这个结论是反直觉的，环顾四周，外有 OpenAI、Meta、Google 相互倾轧；内有通义千问、文心一言、月之暗面百舸争流。看起来似乎是个神仙遍地走的辉煌时代。然而呢？各家企业实际上还是在为了各自的
这是一篇简单粗暴的技术短报，简单聊聊我在今年在 Google IO 上看到的一些有趣的事情。 Edge device 今年最大的感触是 AI 上端测的事情。今年大量的 workshop 和展厅对端侧 AI 进行了讨论和部署。其实一个有意思的事情是，我们端侧的 AI 应该怎么部署。我觉得短期内，这个问题是没有答案的，只有具体的产品出现之后才能对产品进行精准的评估。 路线之争 回顾一下当代神经网络的开发模式和部署模式，不难发现我们最常用的生态是基于 Python 语言的环境，和基于 Tensorflow/Pytorch 的架构。而这两大生态在端侧上是极为缺失的。 大概 8 年前，我还在用塞班系统的时候，那会儿手机上没有微信和 QQ，但是上了大学了，我多少还是要用这种「必要社交软件」的。所以当时找到了别人做好的 Python 2.7 部署方案，基于 request 包写了消息转发系统，
