为 AI 筑巢：基于 n8n 实现自动化 最近的几个月中，ChatGPT 和相关工具的爆炸式涌现，互联网也重现生机。可是对于普通用户，在测试之后觉得好玩，大部分还是会很快忘记这些工具，继续回到自己原有的工作轨迹上。我父母和周围的朋友大都如此。一方面是因为各种网络问题和成本，导致链接 GPT 相关的一些应用比较不便；另一方面则是因为 AI 应用确实有一些不便。 ChatGPT 和他的各种衍生品确实带来了自动化，简单的劳务性工作可以被替代。可是相应作为代价，这些工具的使用流程还是相对繁杂。例如为了写一个邮件，打开 GPT 相关的一个工具，然后找到自己的 prompt，经过修改 prompt、等待响应之后和多次修改之后，才可以用上自己需要的片段。对于大多数用户来说，这显然是不合算的。对大部分人来说，可能觉得自己忍一忍，麻烦一下就过去了。大部分人还是会顺从并且维持自己的「工作惯性」，用自己更习惯的方式去工作的。 作为一个比较喜欢折腾的人，我对这种现象进行了比较深入的思考。今天的故事，从工具的意义出发，结合我最近使用